關(guān)于開源工具與專有工具的爭(zhēng)論早已不是什么新鮮事。但在AIOps工具方面，還有其他一些特殊的因素需要考量。AlOps工具市場(chǎng)不僅特別復(fù)雜，而且相關(guān)工具總是有著很多獨(dú)特的性質(zhì)，例如需要訪問敏感數(shù)據(jù)，往往進(jìn)一步影響到采購方在評(píng)估方面的具體判斷。今天我們一塊看下AIOps智能運(yùn)維?的相關(guān)知識(shí)。

1.AIOps工具定義

有些企業(yè)想要更好地監(jiān)控IT資產(chǎn)，進(jìn)而轉(zhuǎn)向了人工智能，目的是提前解決性能問題，在感受到負(fù)面影響之前自動(dòng)進(jìn)行修復(fù)。云平臺(tái)、托管服務(wù)提供商和進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)得益于一種新興的IT趨勢(shì):使用支持人工智能的IT運(yùn)維技術(shù)來自動(dòng)監(jiān)控和管理IT業(yè)務(wù)。這種新出現(xiàn)的技術(shù)趨勢(shì)被稱為AIOps。

2.評(píng)估注意事項(xiàng)

評(píng)估開源 AIOps應(yīng)注意到目前為止還沒有出現(xiàn)任何端到端開源AlOps 平臺(tái)。換句話說，沒有哪種單一的開源平臺(tái)能夠直接為企業(yè)提供簡(jiǎn)化IT運(yùn)營的全部必要AIOps 功能。相反需要將多種不同開源工具整合起來，每款工具只能提供一部分AlOps功能。要使用這些開源工具并充分發(fā)揮AlOps 的優(yōu)勢(shì)，IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要面對(duì)大量工具選項(xiàng)，自然也就得耗費(fèi)大量精力。

3.合規(guī)性

AIOps工具在運(yùn)維時(shí)需要訪問到大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中有一部分可能是相當(dāng)敏感的，甚至?xí)鸨还裟酥疗茐?。這意味著我們使用AIOps工具時(shí)，必須選擇合規(guī)的提供者，合規(guī)性問題很重要，好在目前不少法律已經(jīng)對(duì)供應(yīng)商工具的相關(guān)安全問題做出了約束。

如果AIOps智能運(yùn)維?平臺(tái)需要借助外部基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，那么開源工具也會(huì)受到同樣的影響。但大多數(shù)開源工具主要運(yùn)行在用戶的自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)，或者至少是在用戶控制的公有云基礎(chǔ)設(shè)施之上運(yùn)行，因此帶來的合規(guī)性或數(shù)據(jù)隱私問題一般更少。