基調(diào)聽云行為分析

提供完整的用戶行為數(shù)據(jù)分析能力

提供完整的用戶行為數(shù)據(jù)分析能力

基調(diào)聽云行為分析提供完整的用戶行為數(shù)據(jù)分析能力，內(nèi)置豐富的用戶行為分析模型，能夠?qū)τ脩舢嬒?、用戶?chǎng)景、用戶路徑、用戶事件等數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。

實(shí)時(shí)采集用戶行為序列

通過(guò)行為序列還原用戶真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)并關(guān)聯(lián)應(yīng)用異常數(shù)據(jù)，對(duì)用戶在應(yīng)用使用過(guò)程中的崩潰、卡頓進(jìn)行深度鉆取。

應(yīng)用轉(zhuǎn)化及流失分析

通過(guò)事件分析實(shí)時(shí)了解用戶行為趨勢(shì)，構(gòu)建事件漏斗及時(shí)了解從瀏覽商品到付款的轉(zhuǎn)化情況，并結(jié)合異常數(shù)據(jù)來(lái)分析流失情況。

小程序行為分析

基于用戶路徑分析，保障各場(chǎng)景下用戶使用體驗(yàn)情況，關(guān)聯(lián)頁(yè)面性能即可用性并分析其對(duì)用戶行為路徑變化的影響，為運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

移動(dòng)應(yīng)用發(fā)布前測(cè)試追蹤

通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試引擎將核心業(yè)務(wù)流程腳本化以達(dá)到模擬真實(shí)用戶操作的目的，過(guò)程中實(shí)時(shí)采集性能數(shù)據(jù)并自動(dòng)匯總分析。讓業(yè)務(wù)人員了解自身業(yè)務(wù)在用戶視角下的用戶體驗(yàn)情況。

用戶體驗(yàn)行為分析

移動(dòng)應(yīng)用用戶體驗(yàn)及行為分析

移動(dòng)應(yīng)用用戶體驗(yàn)及行為分析

實(shí)時(shí)記錄用戶行為序列，通過(guò)會(huì)話回放還原用戶操作真實(shí)場(chǎng)景，分析核心流程轉(zhuǎn)化并呈現(xiàn)用戶行為偏好，基于用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

小程序分析

小程序用戶行為分析

小程序用戶行為分析

實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)并匯總小程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行場(chǎng)景分析、分享傳播等，幫助相關(guān)運(yùn)營(yíng)等人員洞察活動(dòng)各階段的用戶參與度及行為變化。

應(yīng)用異常分析

移動(dòng)應(yīng)用異常追蹤

移動(dòng)應(yīng)用異常追蹤

用戶操作軌跡全過(guò)程追蹤，當(dāng)應(yīng)用發(fā)生崩潰或嚴(yán)重卡頓時(shí)，根據(jù)用戶操作軌跡了解崩潰發(fā)生前的全部過(guò)程，協(xié)助研發(fā)人員定位處理異常問(wèn)題。

深度分析

應(yīng)用性能深度分析

應(yīng)用性能深度分析

結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用性能及可用性，幫助業(yè)務(wù)人員從用戶視角出發(fā)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)影響用戶交互體驗(yàn)，關(guān)鍵業(yè)務(wù)等異常情況。

產(chǎn)品案例

產(chǎn)品案例

基調(diào)聽云服務(wù)百行百業(yè)，積累了大量客戶案例，成功助力客戶洞察優(yōu)化數(shù)字化業(yè)務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。