基調(diào)聽云APM

微服務(wù)下的應(yīng)用可觀測性及代碼級性能監(jiān)控

微服務(wù)下的應(yīng)用可觀測性及代碼級性能監(jiān)控

基調(diào)聽云APM（應(yīng)用性能管理）產(chǎn)品能夠提供代碼級性能監(jiān)控并對故障快速定位，能夠兼容OpenTelemetry框架實(shí)現(xiàn)全量采集，支持微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用性能監(jiān)控和治理。

全量數(shù)據(jù)采集

100% 真全量的性能追蹤和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集保證了調(diào)用鏈數(shù)據(jù)的完整性，同時以更低的性能開銷和更高的穩(wěn)定性來提供更豐富的數(shù)據(jù)采集。

分層展示調(diào)用關(guān)系拓?fù)?/h2>

面向大規(guī)模分布式的微服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全新設(shè)計的分級和分層拓?fù)鋱D可以更好地展示復(fù)雜的服務(wù)依賴和業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系，方便用戶更快更方便地把握全局。

調(diào)用鏈追蹤

提供完整的全樣本全鏈路調(diào)用鏈追蹤，包含詳細(xì)的調(diào)用鏈訪問路徑和性能、代碼堆棧和SQL 語句等組件訪問信息，以及相關(guān)的各類請求參數(shù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，為故障定位提供詳盡的參考數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性能

基于全量性能和業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集技術(shù)，業(yè)務(wù)分析功能可以有效地將業(yè)務(wù)指標(biāo)與事務(wù)和性能指標(biāo)進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，幫助您隨時掌握應(yīng)用性能與用戶體驗(yàn)對業(yè)務(wù)的影響。

探針自動升級

通過控制臺界面即可對探針進(jìn)行可視化的在線升級和回滾，支持按應(yīng)用、實(shí)例和版本分別進(jìn)行批量自動升級，極大提高了探針的維護(hù)管理效率。

智能告警

無需任何閾值設(shè)置即可對各類指標(biāo)啟用智能告警，開箱即用。當(dāng)系統(tǒng)檢測到指標(biāo)異常時自動觸發(fā)警報通知，并可根據(jù)用戶的反饋調(diào)整算法模型，提供越來越精準(zhǔn)的智能告警。

業(yè)務(wù)調(diào)用

快速了解業(yè)務(wù)全景視圖

快速了解業(yè)務(wù)全景視圖

通過探針技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)、映射和展現(xiàn)復(fù)雜應(yīng)用與服務(wù)、基礎(chǔ)組件的依賴關(guān)系，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化自動更新維護(hù)，無需人工干預(yù)，為不同團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時可靠的端到端業(yè)務(wù)依賴視圖。

微服務(wù)治理

微服務(wù)治理

微服務(wù)性能管理

在復(fù)雜的容器化、微服務(wù)場景下為團(tuán)隊(duì)提供全量的分布式調(diào)用鏈追蹤，無論是同步還是異步的調(diào)用，都能夠清晰追蹤每一筆交易和請求，不遺失任何一個數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。

問題分析

代碼級性能診斷和優(yōu)化

代碼級性能診斷和優(yōu)化

深度代碼級的追蹤和診斷工具幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)快速定位問題根因，降低MTTR。詳細(xì)的 SQL 語句和代碼性能剖析為研發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化業(yè)務(wù)表現(xiàn)實(shí)現(xiàn)快速迭代提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

協(xié)作管理

跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作

跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理

從前端的用戶體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)延遲到后端的業(yè)務(wù)代碼、服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)依賴，全棧溯源為團(tuán)隊(duì)提供端到端的完整全鏈路數(shù)據(jù)融合和關(guān)聯(lián)分析，幫助團(tuán)隊(duì)快速發(fā)現(xiàn)瓶頸，提升用戶體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)庫監(jiān)控

數(shù)據(jù)庫 SQL/NoSQL監(jiān)控

數(shù)據(jù)庫 SQL/NoSQL監(jiān)控

自動識別和監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能，構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫實(shí)例的調(diào)用關(guān)系，提供多維數(shù)據(jù)庫指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)例、連接池、SQL調(diào)用、NoSQL操作等維度的分析。

業(yè)務(wù)管理

提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)

提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)

從前端的用戶體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)延遲到后端的業(yè)務(wù)代碼、服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)依賴，全棧溯源為團(tuán)隊(duì)提供端到端的完整全鏈路數(shù)據(jù)融合和關(guān)聯(lián)分析，幫助團(tuán)隊(duì)快速發(fā)現(xiàn)瓶頸，提升用戶體驗(yàn)。

產(chǎn)品案例

產(chǎn)品案例

基調(diào)聽云服務(wù)百行百業(yè)，積累了大量客戶案例，成功助力客戶洞察優(yōu)化數(shù)字化業(yè)務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。