在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜演變、數(shù)字戰(zhàn)力加速構(gòu)建的大背景下,軍工行業(yè)正面臨從“信息化”邁向“智能化”的轉(zhuǎn)型壓力。可觀測(cè)性,作為貫穿系統(tǒng)穩(wěn)定、態(tài)勢(shì)研判與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)的數(shù)字底座,正日益成為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要能力之一。

2025年上半年,基調(diào)聽(tīng)云成功舉辦了軍工行業(yè)閉門沙龍,邀請(qǐng)來(lái)自多家軍工單位的信息化主管,共同探討“可觀測(cè)性與應(yīng)用安全”如何在核心業(yè)務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,并圍繞智能運(yùn)維、大模型能力落地、安全穩(wěn)定保障等主題進(jìn)行深入交流。

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在“可見(jiàn)”到“可信”
軍工領(lǐng)域?qū)捎^測(cè)性的全新期待

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在北京閉門沙龍中,基調(diào)聽(tīng)云圍繞“高安全等級(jí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的可觀測(cè)性產(chǎn)品部署實(shí)踐”,系統(tǒng)展示了其統(tǒng)一平臺(tái)架構(gòu)、信創(chuàng)適配能力以及多維度實(shí)戰(zhàn)案例。其中,重點(diǎn)圍繞以下核心能力展開(kāi):

統(tǒng)一可觀測(cè)性平臺(tái):覆蓋指標(biāo)、日志、Trace、RUM、撥測(cè)、拓?fù)?、API 資產(chǎn)等九類信號(hào)。

業(yè)務(wù)鏈路還原與根因分析:通過(guò)全局拓?fù)渑c確定性AI,實(shí)現(xiàn)跨技術(shù)棧的端到端問(wèn)題定位

DevSecOps集成與運(yùn)行時(shí)安全觀測(cè):ASPM 能力支持對(duì)運(yùn)行中系統(tǒng)的漏洞利用、內(nèi)存馬、業(yè)務(wù)攻擊等行為實(shí)時(shí)識(shí)別與阻斷。

多云多棧適配與信創(chuàng)兼容:全面通過(guò)飛騰、統(tǒng)信、麒麟、中創(chuàng)、鯤鵬等信創(chuàng)體系兼容認(rèn)證。

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典型實(shí)踐案例回顧:軍工行業(yè)場(chǎng)景落地

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案例一:數(shù)據(jù)管理中心 · 在線應(yīng)用測(cè)評(píng)監(jiān)管系統(tǒng)
針對(duì)多站點(diǎn)系統(tǒng)性能參差不齊、優(yōu)化缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)等難題,構(gòu)建統(tǒng)一“應(yīng)用測(cè)評(píng)監(jiān)管系統(tǒng)”:
·?提供前后端性能監(jiān)控、API 調(diào)用追蹤、異?;厮莸榷嗑S評(píng)估能力。
·?支持代碼級(jí)分析與資源占用視圖,精確識(shí)別瓶頸與異常。
·?建立運(yùn)行態(tài)應(yīng)用效能評(píng)分模型,支撐優(yōu)化決策與故障自愈。

案例二:移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)項(xiàng)目
應(yīng)對(duì)部隊(duì) APP 廣泛部署下的性能、穩(wěn)定性與安全挑戰(zhàn):
·?構(gòu)建 APP 運(yùn)行全生命周期監(jiān)測(cè)體系,支持指標(biāo)建模與分發(fā)。
·?通過(guò)自動(dòng)采集與主動(dòng)撥測(cè),全面識(shí)別卡頓、崩潰、響應(yīng)慢等風(fēng)險(xiǎn)。
·?建立統(tǒng)一評(píng)測(cè)平臺(tái),提升軍事訓(xùn)練及作戰(zhàn)通信場(chǎng)景下的應(yīng)用穩(wěn)定性。

案例三:官兵用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)
針對(duì)辦公系統(tǒng)與政務(wù)平臺(tái)中的重點(diǎn)用戶,進(jìn)行體驗(yàn)數(shù)據(jù)回溯與問(wèn)題快速定位:
·?基于用戶標(biāo)識(shí)自動(dòng)聚合歷史訪問(wèn)軌跡。
·?構(gòu)建“用戶旅途視角”,定位每次操作鏈路中的異常行為。
·?實(shí)現(xiàn)對(duì)高價(jià)值用戶的性能預(yù)警與精細(xì)保障。

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AI能力加持
大模型驅(qū)動(dòng)智能化運(yùn)維

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在大模型浪潮席卷各行業(yè)的當(dāng)下,基調(diào)聽(tīng)云將AI能力深度內(nèi)嵌于可觀測(cè)性平臺(tái),構(gòu)建“Copilot+可觀測(cè)性”的統(tǒng)一智能運(yùn)維體系:

  • 自然語(yǔ)言分析數(shù)據(jù):通過(guò) NBQL 語(yǔ)言或自然語(yǔ)言訪問(wèn)平臺(tái)數(shù)據(jù)。

  • 自動(dòng)根因分析:結(jié)合拓?fù)潢P(guān)系、Trace 鏈路、指標(biāo)預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)時(shí)根因推理。

  • 業(yè)務(wù)影響評(píng)估:對(duì)異常事件進(jìn)行服務(wù)影響程度評(píng)估,精準(zhǔn)對(duì)齊 SLA。

  • 安全感知與阻斷:實(shí)時(shí)分析漏洞攻擊行為、代碼級(jí)復(fù)盤并生成修復(fù)建議。

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軍工數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景
共建高標(biāo)準(zhǔn)智能平臺(tái)

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基調(diào)聽(tīng)云不僅提供產(chǎn)品能力,更希望成為軍工行業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程中的深度合作伙伴。依托統(tǒng)一平臺(tái)化架構(gòu)、豐富行業(yè)沉淀和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)交付體系,我們將繼續(xù)推動(dòng)以下方向的發(fā)展

  • 構(gòu)建智能、可信、可控的運(yùn)維管理平臺(tái)。
  • 搭建全景業(yè)務(wù)鏈路與決策協(xié)同機(jī)制。

  • 融合安全治理與業(yè)務(wù)連續(xù)性保障。

  • 推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化軟硬件環(huán)境下的運(yùn)維能力迭代。

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從“提升戰(zhàn)斗力”到“支撐決策鏈條”,軍工數(shù)字化已不再是單點(diǎn)工具的疊加,而是體系化、全局化的能力構(gòu)建。基調(diào)聽(tīng)云將以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以安全為基石,以服務(wù)為紐帶,與更多關(guān)鍵行業(yè)伙伴一道,共筑國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安全與韌性。

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