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俗話說：“巧婦難為無米之炊”。想要把系統(tǒng)性能問題查個(gè)水落石出，就必須先準(zhǔn)備好充足而細(xì)致的數(shù)據(jù)。性能數(shù)據(jù)不僅是可觀測性分析的基礎(chǔ)，定位故障的基石，更是做出正確優(yōu)化決策的前提。
觀云從多種維度采集豐富的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，包括指標(biāo)（Metrics）、日志（Logs）和鏈路（Traces）等，從而支撐可觀測平臺(tái)全面、準(zhǔn)確的定位及分析系統(tǒng)問題。

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鏈路（Traces）數(shù)據(jù)的采集方式

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鏈路（Traces）數(shù)據(jù)的采集方式主要包括：探針（Agent）方式 和 SDK 方式。
·?其中，探針（Agent）方式：
無需修改應(yīng)用源碼，通過自動(dòng)注入的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。目前支持多種主流技術(shù)棧，包括 Java、.NET、.NET Core、Node.js、PHP、Python、Go、Nginx 等。
支持Linux、Windows等主流操作系統(tǒng)，支持Amd64和Arm64 CPU架構(gòu)。
支持對運(yùn)行在 Docker 容器 和 Kubernetes Pod 中的應(yīng)用自動(dòng)注入探針，實(shí)現(xiàn)無侵入部署。
同時(shí)，提供 黑白名單過濾機(jī)制 與 標(biāo)簽（Label）控制策略，可靈活選擇采集范圍，顯著簡化部署與管理復(fù)雜度，更貼近實(shí)際運(yùn)維管理模式。·?其中，SDK 方式：
通過在應(yīng)用中嵌入采集代碼并重新編譯實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，適用于無法自動(dòng)注入的語言或有更高自定義需求的場景。目前提供 C/C++ 與 Go Lang SDK。

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采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括

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采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括：事務(wù)、數(shù)據(jù)庫、NoSQL、MQ、網(wǎng)絡(luò)I/O、異常、錯(cuò)誤、JVM、HTTP Headers、自定義的方法參數(shù)等各種數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)指標(biāo)。

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指標(biāo)（Metrics）數(shù)據(jù)的采集方式

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指標(biāo)（Metrics）數(shù)據(jù)的采集方式主要包括：使用自研基礎(chǔ)設(shè)施Infra探針采集 、promethus指標(biāo)接入、 opentelemetry指標(biāo)接入方式。自研基礎(chǔ)設(shè)施Infra探針目的是采集操作系統(tǒng)和組件的監(jiān)控指標(biāo)，與APM的應(yīng)用指標(biāo)關(guān)聯(lián)，快速幫用戶定位問題，同時(shí)基調(diào)聽云基礎(chǔ)設(shè)施希望最小化用戶部署的工作量，所以設(shè)計(jì)上希望能原生接入用戶原有的監(jiān)控系統(tǒng)如Zabbix、Promethus等·?其中，自研基礎(chǔ)設(shè)施Infra探針不但可以采集本機(jī)主機(jī)CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、磁盤IO等基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)，還可以通過讀取遠(yuǎn)程主機(jī)的狀態(tài)接口，獲取組件、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫等監(jiān)控對象的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如Nginx指標(biāo)，Mysql指標(biāo)，MQ指標(biāo)等·?其中，promethus指標(biāo)接入可以通過promethus的Remote read或Remote write 接口接入標(biāo)準(zhǔn)promethus格式的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，經(jīng)過指標(biāo)治理接入觀云平臺(tái)。
·?其中，opentelemetry指標(biāo)接入可以通過opentelemetry的Metric接口接入標(biāo)準(zhǔn)opentelemetry格式的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，經(jīng)過指標(biāo)治理接入觀云平臺(tái)。

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日志（Logs）數(shù)據(jù)的采集方式

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日志（Logs）數(shù)據(jù)的采集方式主要包括：使用自研基礎(chǔ)設(shè)施Infra探針采集 和 opentelemetry指標(biāo)接入方式:·?其中，自研基礎(chǔ)設(shè)施Infra探針不但可以采集本機(jī)應(yīng)用產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)，還可以采集容器內(nèi)應(yīng)用產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)。
·?其中，opentelemetry指標(biāo)接入可以通過opentelemetry的Logs接口接入標(biāo)準(zhǔn)opentelemetry格式的日志數(shù)據(jù)，經(jīng)過治理接入觀云平臺(tái)。除了上述三大類數(shù)據(jù)外，觀云平臺(tái)還支持基于 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter） 技術(shù)的數(shù)據(jù)采集能力，能夠?qū)M(jìn)程執(zhí)行 on-CPU 堆棧剖析、off-CPU 堆棧剖析，以及對進(jìn)程的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行深度觀察與分析。堆棧剖析（Stack Profiling）
觀云通過 eBPF 技術(shù)采集進(jìn)程中所有線程的堆棧信息，不僅覆蓋 應(yīng)用層函數(shù)調(diào)用棧，還包含 內(nèi)核態(tài)調(diào)用棧。采集到的堆棧地址會(huì)自動(dòng)進(jìn)行符號化轉(zhuǎn)換，映射為可讀的源代碼與函數(shù)名稱。
·?結(jié)合 火焰圖（Flame Graph）?展示形式，用戶可以直觀地分析進(jìn)程當(dāng)前正在執(zhí)行的操作路徑，從而快速定位性能熱點(diǎn)與故障根因。網(wǎng)絡(luò)觀測（Network Observation）
觀云利用 eBPF 技術(shù)無侵入地采集進(jìn)程產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，
·?采集的維度包括：進(jìn)程 PID、對應(yīng)網(wǎng)卡名稱、對端主機(jī) IP 與端口等；
·?采集的指標(biāo)包括：連接失敗次數(shù)、連接成功次數(shù)及耗時(shí)、發(fā)包次數(shù)與字節(jié)數(shù)、收包次數(shù)與字節(jié)數(shù)、丟包次數(shù)、重傳次數(shù)、通信中斷次數(shù)、RTT 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、RTT 波動(dòng)方差、擁塞窗口大小、零窗口探測次數(shù)等。通過這些維度與指標(biāo)，觀云能夠構(gòu)建應(yīng)用間的實(shí)時(shí)拓?fù)潢P(guān)系，揭示節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)依賴與性能瓶頸，幫助用戶快速定位復(fù)雜系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)異常與性能問題。


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