近兩年來，無論從國內(nèi)還是到國外，市場出現(xiàn)一種APM批判的論調(diào)，甚至有“傳統(tǒng)APM已經(jīng)落后”的個別聲音出現(xiàn)。

可放眼望去，國外主流APM廠商如：DataDog、 Dynatrace、New Relic等市值卻在不斷創(chuàng)著新高，甚至連Splunk這種大廠也在發(fā)力布局APM。國內(nèi)賽道玩家同樣深受資本市場的熱捧，融資額屢屢逆市創(chuàng)新高，可以說當(dāng)之無愧為二級市場的弄潮兒。

如此現(xiàn)實與輿論的一冰一火的反差，到底是意味著這個行業(yè)將面臨的變革，還是僅僅只是業(yè)內(nèi)人無處安放的焦慮？

細(xì)究之下，持這種看衰論調(diào)的人大多是用的一個依據(jù)——傳統(tǒng)的APM將不再適應(yīng)云原生時代。

我們不妨順著這種思路來看一下，是不是如此。

之前很長一段時間里，對大多數(shù)公司而言云計算基本都停留在云資源層，而應(yīng)用仍舊是傳統(tǒng)的單體架構(gòu)。那些設(shè)計成能上天入地的功能被辛勤的研發(fā)轉(zhuǎn)化為成千上萬行的代碼，并犧牲睡眠時間和頭發(fā)數(shù)量來保證進(jìn)度，著實另人震撼。直到某一天，客戶要求加個小功能模塊時，我們有幸能夠看到又一次堪比登月的工程重構(gòu)。

做為公司的PM曾經(jīng)是有理想有抱負(fù)的，“我曾經(jīng)跨過山和大海， 也穿過人山人?！笔墙?jīng)歷過歲月滄桑留下的自信。但是面對這不知道換了多少架構(gòu)和研發(fā)才完成的堆積成山的里三層外三層的代碼堆，他們也不得不感慨：“誰能來救救我？”。

故事里通常都是這樣，該拯救世界的英雄出馬了，于是它真的來了。

微服務(wù)的出現(xiàn)可以說順應(yīng)了這個時代，它通過分布式的組件即容器來封裝不同的功能并使用API通信，并能夠在與之前面向服務(wù)的架構(gòu)保持一致的前提下提供代碼更新的靈活性，這怎么聽著都像是拯救蒼生來了。

這一項項的提升效果，誰能保證不心動？

• 改善可擴(kuò)展性
• 提高生產(chǎn)力
• 更快的定位問題
• 提升系統(tǒng)的可用性
• 最終提供最佳的用戶體驗

可是習(xí)慣理想主義的我們經(jīng)常會這樣，解決一些問題的同時又會制造另外一些問題出來。換成這個架構(gòu)我該咋管理呀？

微服務(wù)很好很強(qiáng)大，但是這背后卻帶來了前所未有的復(fù)雜性。你所拆散成的微服務(wù)它們必須相互通信，而且還要保證將延遲降到最低，當(dāng)管理一個由微服務(wù)組成的應(yīng)用程序時，你實際上在管理的是一個相互關(guān)聯(lián)的組件網(wǎng)絡(luò)，還真是應(yīng)了那句話“前門拒虎，后門進(jìn)狼”

從人類歷史看來，我們不擅長解決未知問題，甚至對未知有種本能的恐懼。大到國與國之間的外交，小到每個人的婚姻工作，仿佛不焦慮就對不起這個時代一樣，尤其是這兩年的疫情更是給了我們焦慮制造了快速發(fā)展的空間。

于是乎我們需要找個借口以避免顯示自己解決問題能力上的不足，既然云原生是大趨勢，那么凡是和它八字不合的東西統(tǒng)統(tǒng)可以說落后了，這樣事情就變得簡單了是吧？

以APM為例，反正APM發(fā)展了這些年也有一些積累的問題，應(yīng)該也不算冤枉它，何況還有一批新興的廠商也迫切的希望在這里做些文章呢。于是，幾大罪狀幾乎板上釘釘。

APM的罪狀：

• 非全量采集帶來的追蹤數(shù)據(jù)遺漏，不具備基礎(chǔ)資源的監(jiān)控指標(biāo)及系統(tǒng)日志的獲取能力
• 基于批處理的分析模式不滿足快速定位要求
• 專有探針模式難滿足定制化采集需求，并且數(shù)據(jù)格式難統(tǒng)一
• 定價模式限制了用戶業(yè)務(wù)增長所需的必要的擴(kuò)容
• 難以和其它監(jiān)控工具聯(lián)動提升可觀測性

確實不錯，至少是有理有據(jù)，而且都說到點子上了。結(jié)果自然也是成功的把自己的難題推給了別人，于是焦慮神奇的轉(zhuǎn)移了。

既然罪狀有了，APM圈總得有個應(yīng)對辦法吧，否則豈不是欺我無人么。于是一波聰明人聚到一起，思想的碰撞有了結(jié)果，靈光一現(xiàn)就是它：可觀測性。

這個看似神秘的“可觀測性”其實并不復(fù)雜，它定義使用新的方法來提高對應(yīng)用程序的性能的洞察能力，目前主要提供三類的數(shù)據(jù)：指標(biāo)（Metrics）、追蹤（Traces）、日志（Logs）。

是不是很熟悉？沒錯，這不就是市面上多如牛毛的廠商一直在各自做的事情么？原來是眾人獨自闖江湖，現(xiàn)在需要變成有幫派了，不管是直覺還是幻覺都在告訴所有人，這對大家來說是件好事。

于是，APM就理所應(yīng)當(dāng)?shù)男枰逕掃M(jìn)化了，所謂“兵來將擋，水來土掩”也是屢試不爽的高招。

· 全量采集與數(shù)據(jù)整合
針對應(yīng)用本身的性能監(jiān)控，應(yīng)提供全量Trace數(shù)據(jù)的采集能力，并能夠支持標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，提供對基礎(chǔ)資源監(jiān)控指標(biāo)及日志的整合能力。

· 加強(qiáng)AI能力
通過機(jī)器學(xué)習(xí)/AI技術(shù)使用更高效的數(shù)據(jù)分析流程和算法模型來分析APM及其它數(shù)據(jù)的結(jié)果，以提供比人工監(jiān)控更快的發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力。

· 支持定制探針或兼容開源探針
客戶能夠?qū)ΜF(xiàn)有探針進(jìn)行定制，或是客戶自己遵循開源協(xié)議（如：OpenTracing）開發(fā)的探針，甚至現(xiàn)有的開源平臺探針，如：SkyWalking、Pinpoint等。

· 針對微服務(wù)的新的定價方式
不再局限于探針數(shù)量的定制模式，提供更加靈活且高性價比的方案，如：按采集數(shù)據(jù)量計費、按采集時長計費等。

· 與企業(yè)現(xiàn)有IT系統(tǒng)的有效對接
對夠?qū)右延斜O(jiān)控系統(tǒng)如：基礎(chǔ)資源監(jiān)控、日志監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)流量分析，實現(xiàn)統(tǒng)一的監(jiān)控平臺。
與CMDB、ITSM、CMP系統(tǒng)對接的能力，提供從資源到應(yīng)用的全維度管理視角的數(shù)據(jù)。
結(jié)合自動化工具，實現(xiàn)應(yīng)用級的自動化運維能力。

總結(jié)起來其實就一句話：超越監(jiān)控，向可觀測性邁進(jìn)。

莎翁說過“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”，即便是在這個行業(yè)里沉浸多年的人也未必看得通透。放眼整個APM江湖：有的人換了賽道不再說自己是這行了，有的人拉了關(guān)系來證明自己骨子里的基因已經(jīng)變了，還有的人直接從之前的賣藝不賣身改成賣身不賣藝了。不可謂不是風(fēng)起云涌，暗藏危機(jī)。

所以，豪言壯語的口號顯得不那么重要了，重要的是能不能做到?！拔从兄恍姓?，知而不行，只是未知”，陽明先生幾百年前就給出過答案。對于一個行業(yè)來說這是一個蛻變的過程，會有人抵觸改變，似乎改變總是伴隨著推倒重來，這的確不夠理性。

機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的才是理性的市場，歷史淘汰的始終都是不適應(yīng)改變的人。改變本身并不可怕，可怕的是你根本不知道該怎么改變?！扒д袝蝗缫徽薪^，樣樣通等于樣樣松”，這在江湖里至少一直算是個至理名言，可以共勉。

謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給那些在自己行業(yè)里一直專注的人，因為他們始終相信“堅持初心，方得始終”。無論我們說什么，APM市場依舊在那里，或衰或榮并不由個人意愿決定。