7月21-22日，為期兩天的K+全球軟件研發(fā)行業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)在北京希爾頓逸林酒店圓滿落幕！在這次峰會(huì)上，基調(diào)聽云技術(shù)VP楊金全受邀出席活動(dòng)并做專題分享。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)發(fā)展的必選項(xiàng)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要將業(yè)務(wù)與IT技術(shù)結(jié)合，改變商業(yè)邏輯和模式，提升商業(yè)價(jià)值。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)和問題。

由過去主要關(guān)注系統(tǒng)可用性和連續(xù)性問題轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰嗟仃P(guān)注可觀測(cè)性。為了滿足企業(yè)的管理需求，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要一個(gè)一體化、智能的可觀測(cè)性平臺(tái)來解決系統(tǒng)可觀測(cè)性的能力。傳統(tǒng)的運(yùn)維工具無法滿足數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和智能化的需求，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)之間責(zé)任鏈不清晰，影響業(yè)務(wù)恢復(fù)時(shí)間。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)面臨著大量的IT設(shè)備上線和復(fù)雜的多云環(huán)境，無法依靠人工和領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題。因此，我們需要一個(gè)智能引擎來建立異常檢測(cè)、根因分析和容量規(guī)劃等指標(biāo)，以提高運(yùn)維和數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。同時(shí)，可觀測(cè)性還涉及應(yīng)用安全和建立一個(gè)集中的平臺(tái)，使IT團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠共享分析界面。

一個(gè)綜合的可觀測(cè)性平臺(tái)應(yīng)具備納管、全棧適配、業(yè)務(wù)影響和答案等能力。在建設(shè)平臺(tái)時(shí)，需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建可維持性的中臺(tái)，并覆蓋各種監(jiān)控對(duì)象。通過建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以更好地管理和評(píng)估業(yè)務(wù)上線的影響。

在進(jìn)行服務(wù)變更時(shí)，與上游服務(wù)的溝通十分重要，這樣可以在變更期間限流或降級(jí)服務(wù)，以改善用戶體驗(yàn)。全局拓?fù)涫且粋€(gè)實(shí)踐，用于展示資源依賴關(guān)系和服務(wù)調(diào)用關(guān)系，對(duì)于服務(wù)治理和業(yè)務(wù)流程治理具有重要價(jià)值。

在錯(cuò)誤治理方面，需要處理異常和錯(cuò)誤，并優(yōu)化用戶體驗(yàn)。通過將用戶信息與錯(cuò)誤請(qǐng)求關(guān)聯(lián)起來進(jìn)行分析，可以判斷錯(cuò)誤對(duì)用戶的影響。對(duì)于資源故障，可以持續(xù)進(jìn)行內(nèi)存快照和分析，以便提前發(fā)現(xiàn)問題。利用容器和進(jìn)程技術(shù)，可以方便地進(jìn)行打Dump和傳遞錯(cuò)誤信息給研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析。

建立關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化結(jié)果。結(jié)合工單系統(tǒng)和企業(yè)內(nèi)部工具，能夠快速恢復(fù)業(yè)務(wù)并降低對(duì)客戶的影響。同時(shí)，建立拓?fù)潢P(guān)系和分析資源變更對(duì)服務(wù)的影響，以及在數(shù)字化領(lǐng)域中用戶體驗(yàn)的重要性，也是不可忽視的。

在運(yùn)維過程中，通過指標(biāo)和解決客訴問題，可以分析和回溯用戶體驗(yàn)。通過記錄用戶操作軌跡的日志，可以方便進(jìn)行用戶行為分析。自動(dòng)分析根因可以減少人工參與。通過建立知識(shí)圖譜來解決故障，可以提高運(yùn)維效率。監(jiān)控納管應(yīng)該是可控的，并有助于節(jié)省運(yùn)維效率。通過自動(dòng)化腳本，減少人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)更多功能。通過原生k8s，可以實(shí)現(xiàn)獨(dú)立的采集能力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要關(guān)注用戶體驗(yàn)和用戶轉(zhuǎn)化，通過分析和回溯用戶體驗(yàn)，可以提高用戶留存率和減少成本。同時(shí)，通過建立關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化結(jié)果，提高運(yùn)維效率。

基調(diào)聽云智能可觀測(cè)性平臺(tái)圍繞企業(yè)的信息化與數(shù)字化業(yè)務(wù)提供一套全面覆蓋終端用戶體驗(yàn)、應(yīng)用性能、業(yè)務(wù)性能、基礎(chǔ)設(shè)施和多云環(huán)境的基于AI的智能可觀測(cè)性平臺(tái)。經(jīng)過大量金融、運(yùn)營(yíng)商等客戶的生產(chǎn)驗(yàn)證，高效保證企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，提高SLA，降低MTTR。該平臺(tái)持續(xù)自動(dòng)化的獲取數(shù)據(jù)，輔以AI技術(shù)，持續(xù)的自動(dòng)分析，自動(dòng)告警，并能能夠主動(dòng)提供答案，做到全棧的可觀測(cè)性，幫助客戶持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高研發(fā)運(yùn)維效率和加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新速率，實(shí)現(xiàn)助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力。