身處數(shù)字時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的重要性不言而喻。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，91%的企業(yè)都參與了某種形式的數(shù)字化計(jì)劃。87%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化將顛覆他們的行業(yè)。政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)發(fā)展等等因素都在推動(dòng)著企業(yè)走向數(shù)字化領(lǐng)域，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

然而，隨著數(shù)字化的逐步深入，云原生的廣泛應(yīng)用讓分布式架構(gòu)取代了原有的單體架構(gòu)，微服務(wù)、容器、Serverless等部署方式能讓企業(yè)低成本、快速實(shí)現(xiàn)搭建的同時(shí)，也會(huì)讓整個(gè)系統(tǒng)愈加復(fù)雜，對(duì)企業(yè)IT能力要求變高，傳統(tǒng)的被動(dòng)“監(jiān)控”難以追蹤分布式架構(gòu)中的通信路徑和相互依賴關(guān)系，尋找和排查問(wèn)題更是難上加難，維護(hù)運(yùn)營(yíng)成本飆升。一旦出現(xiàn)問(wèn)題，可能“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。

例如，8月28日，英國(guó)空中交通管制系統(tǒng)發(fā)生技術(shù)故障，當(dāng)天有1500多個(gè)航班被取消，約占該系統(tǒng)需管制航班數(shù)量的四分之一，其影響持續(xù)數(shù)日之久，預(yù)估損失超過(guò)1億英鎊。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后，其實(shí)是對(duì)企業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)提出了新要求。

隨著微服務(wù)及容器化的普及，服務(wù)粒度細(xì)化，不同的服務(wù)模塊甚至由不同的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，運(yùn)行在不同云環(huán)境，排查定位系統(tǒng)問(wèn)題的難度呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)散。據(jù)CSDN年度重要調(diào)研報(bào)告《2022-2023 中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》結(jié)果顯示，開(kāi)發(fā)者廣泛認(rèn)為復(fù)雜性高、規(guī)范 API 接口、降低延時(shí)和故障率，是云原生亟待解決的重要的問(wèn)題。云原生技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得 IT 系統(tǒng)環(huán)境變得更加復(fù)雜，微服務(wù)和容器產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，包括指標(biāo)、事件、日志等。另外，DevOps實(shí)踐讓開(kāi)發(fā)工程師和運(yùn)維工程師共同對(duì)服務(wù)的穩(wěn)定性負(fù)責(zé)，研發(fā)開(kāi)始引入全鏈路追蹤系統(tǒng)，幫助快速定位問(wèn)題；同時(shí)也需要在研發(fā)過(guò)程中輸出更多輔助定位系統(tǒng)問(wèn)題的應(yīng)用日志。

這些種種原因，讓企業(yè)迫切需要一個(gè)新的解決方案，在多個(gè)廠商組成一套系統(tǒng)的背景下，能夠融入開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)部門(mén)的視角，及時(shí)而靈活地在運(yùn)行層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，而不僅僅依靠監(jiān)控指標(biāo)，“可觀測(cè)性”概念應(yīng)運(yùn)而生。早在2018年，CNCF就將可觀測(cè)性一詞引入IT領(lǐng)域，并稱可觀測(cè)性是云原生時(shí)代必須具備的能力。自此，“可觀測(cè)性”逐漸取代“監(jiān)控”，成為云原生技術(shù)領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一。Gartner 將可觀測(cè)性定義為軟件和系統(tǒng)的一種特性，它允許管理員收集有關(guān)系統(tǒng)的外部和內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)，以便他們回答有關(guān)其行為的問(wèn)題。然后，I&O、DevOps、SRE、Support等團(tuán)隊(duì)可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)查異常情況，參與可觀察性驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)，并提高系統(tǒng)性能和正常運(yùn)行時(shí)間。

至此指標(biāo)、日志、追蹤都已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，2018年CNCF提出可觀測(cè)性分組，將監(jiān)控、日志和追蹤相關(guān)的項(xiàng)目都?xì)w入可觀測(cè)性領(lǐng)域，后來(lái)又引入了混沌工程?？傮w來(lái)說(shuō)，可觀測(cè)性描述的就是“觀測(cè)-判斷-優(yōu)化-再觀測(cè)”這個(gè)閉環(huán)的連續(xù)性、高效性。如果說(shuō)傳統(tǒng)監(jiān)控是告訴我們系統(tǒng)的哪些部分是工作的，可觀測(cè)性就是告訴我們那里為什么不工作了。從某個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，監(jiān)控是可觀測(cè)性的子集和功能，可觀測(cè)性是監(jiān)控的超集和延展。

基調(diào)聽(tīng)云產(chǎn)品VP陳靖華近日受訪中也表示：任何企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)，只有做到可觀測(cè)，才能正在被有效監(jiān)控，避免在轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)由復(fù)雜性導(dǎo)致的系統(tǒng)性能突發(fā)故障，從而提升數(shù)字化運(yùn)維質(zhì)量與效率。

由于疫情帶來(lái)全行業(yè)線上業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，2020年前后，整個(gè)性能監(jiān)控行業(yè)都在向可觀測(cè)性轉(zhuǎn)型。我們看到，作為性能監(jiān)測(cè)行業(yè)第一梯隊(duì)廠商，基調(diào)聽(tīng)云在轉(zhuǎn)型上有著天然優(yōu)勢(shì)。CNCF（云原生計(jì)算基金會(huì)）定義的可觀測(cè)性三大支柱包括鏈路追蹤（Trace）、聚合度量（Metrics）和日志（Log）。這些也是應(yīng)用性能監(jiān)控（APM）的重要元素，它們幫助開(kāi)發(fā)者和運(yùn)維人員追蹤應(yīng)用的性能問(wèn)題，聚合和分析應(yīng)用的各項(xiàng)度量數(shù)據(jù)，以及通過(guò)日志來(lái)了解應(yīng)用的行為和問(wèn)題，因此基調(diào)聽(tīng)云入局可觀測(cè)性可謂是“家學(xué)淵源”極深。但基調(diào)聽(tīng)云并不滿足于現(xiàn)狀，正在逐步完善自身的采集能力，打造出一體化的采集系統(tǒng)。

從上圖可以看到，基調(diào)聽(tīng)云智能可觀測(cè)性平臺(tái)可接入600+技術(shù)棧，其中除了追蹤、指標(biāo)、日志，平臺(tái)還具備拓?fù)潢P(guān)系、診斷、用戶體驗(yàn)、元信息等多種核心能力，并以統(tǒng)一探針、追蹤、AI算法平臺(tái)、業(yè)務(wù)分析引擎等平臺(tái)級(jí)能力提供從基礎(chǔ)設(shè)施、云原生、應(yīng)用與微服務(wù)、終端體驗(yàn)、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察等全方位的可觀測(cè)性。

基調(diào)聽(tīng)云將智能可觀測(cè)性平臺(tái)建設(shè)思路分為夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)治理&應(yīng)用、增強(qiáng)可觀測(cè)性三個(gè)階段去建設(shè)，層層推進(jìn)，穩(wěn)步轉(zhuǎn)型，值得業(yè)界參考。

• 查缺補(bǔ)漏，完善技術(shù)?？捎^測(cè)性數(shù)據(jù)采集能力
• 以Tracing為追蹤，全面采集APP、web、小程序、網(wǎng)絡(luò)及后臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)用指標(biāo)數(shù)據(jù)；
• 以業(yè)務(wù)承載關(guān)系采集主機(jī)、云原生組件、數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列指標(biāo)數(shù)據(jù)；
• 采集設(shè)備，系統(tǒng)，應(yīng)用等訪問(wèn)日志，業(yè)務(wù)日志、應(yīng)用日志。

• 實(shí)現(xiàn)Tracings、Metrics 、Logs互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一建模與轉(zhuǎn)化關(guān)聯(lián)；
• APM與基礎(chǔ)組件聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層全棧和基礎(chǔ)組件關(guān)聯(lián)，提升綜合定位問(wèn)題能力；
• APM與日志聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層全棧和日志的精確對(duì)接，提高定位效率和精度；
• IT數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析，業(yè)務(wù)指標(biāo)與性能追蹤，統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)價(jià)值。

• 實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)整合，引入先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法模型，增強(qiáng)可觀測(cè)性能力；
• 歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)分析；
• 智能分析決策及設(shè)計(jì)反饋；
• 智能關(guān)聯(lián)分析、告警收斂、容量預(yù)測(cè)。

最終形成基于行業(yè)傳統(tǒng)的可觀測(cè)性能力——指標(biāo)、追蹤、日志三大支柱之上，再加以診斷、用戶體驗(yàn)，全新的五大支柱能力。

基調(diào)聽(tīng)云一直致力于提升用戶體驗(yàn)，無(wú)論是在數(shù)據(jù)采集、一體化的探針打造，還是數(shù)據(jù)弧倉(cāng)的構(gòu)建等方面。所有這些努力都源于對(duì)用戶的關(guān)注和重視。然而，系統(tǒng)后端的問(wèn)題可以通過(guò)重啟或快速修復(fù)來(lái)解決，但企業(yè)往往無(wú)法直接了解終端客戶的個(gè)性化問(wèn)題。這給用戶帶來(lái)很大的困擾，他們往往無(wú)法通過(guò)自行搜索解決問(wèn)題。這些問(wèn)題產(chǎn)生的溝通成本非常高，甚至可能導(dǎo)致企業(yè)失去用戶。因此，基調(diào)聽(tīng)云將用戶需求置于首位，致力于提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足用戶的個(gè)性化需求。

基調(diào)聽(tīng)云致力于通過(guò)智能可觀測(cè)性平臺(tái)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的精準(zhǔn)定位。當(dāng)客戶遇到系統(tǒng)問(wèn)題時(shí)，無(wú)需發(fā)送截圖或詳細(xì)描述問(wèn)題，通過(guò)在用戶同意的情況下，運(yùn)營(yíng)者可以在系統(tǒng)后臺(tái)直接打開(kāi)相應(yīng)的開(kāi)關(guān)。用戶只需按照指示復(fù)現(xiàn)操作，后臺(tái)就能夠獲取到隱去個(gè)人信息的相同頁(yè)面。通過(guò)這種方式，我們可以清晰地了解整個(gè)界面的渲染過(guò)程以及用戶的每一步操作。這有助于后端快速了解每一位終端客戶的情況，準(zhǔn)確找出問(wèn)題的根源。此外，該平臺(tái)還能夠提供關(guān)于用戶所遇到問(wèn)題的相關(guān)數(shù)據(jù)以及與后端微服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，從而幫助企業(yè)更全面地了解問(wèn)題并制定更有效的解決方案。