近日，基調(diào)聽(tīng)云榮獲2023數(shù)字化創(chuàng)新突破技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)，這是對(duì)我們?cè)谥悄芸捎^測(cè)性領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)提升的認(rèn)可。自基調(diào)聽(tīng)云智能可觀測(cè)性平臺(tái)發(fā)布上線以來(lái)，我們一直致力于為廣大用戶提供更加智能、穩(wěn)定、高效的運(yùn)維服務(wù)，并不斷優(yōu)化底層技術(shù)能力以加強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

其中，基調(diào)聽(tīng)云智能可觀測(cè)性平臺(tái)的全局拓?fù)浜鸵伤茊?wèn)題兩項(xiàng)核心技術(shù)能力再度升級(jí)獲得行業(yè)認(rèn)可，充分證明了我們?cè)诩夹g(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先地位和不斷提升用戶體驗(yàn)的努力！

下面為大家介紹基調(diào)聽(tīng)云智能可觀測(cè)性平臺(tái)全局拓?fù)浜鸵伤茊?wèn)題兩項(xiàng)技術(shù)能力。

全局拓?fù)涫且环N全景式的應(yīng)用程序拓?fù)鋱D，它可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和繪制整個(gè)應(yīng)用程序環(huán)境的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，包括用戶體驗(yàn)、應(yīng)用、進(jìn)程、主機(jī)、容器、部署環(huán)境之間的關(guān)系。

全局拓?fù)鋬r(jià)值

◆??全局拓?fù)淇梢詭椭脩艨焖倭私鈶?yīng)用程序的整體架構(gòu)，并提供實(shí)時(shí)的性能指標(biāo)和事件數(shù)據(jù)，指標(biāo)、告警、日志等數(shù)據(jù)彼此關(guān)聯(lián)打通，以便用戶能夠快速診斷和解決性能問(wèn)題。

◆? 全局拓?fù)渫ㄟ^(guò)橫向調(diào)用關(guān)系拓?fù)浜涂v向依賴關(guān)系拓?fù)?/strong>，幫助您解決企業(yè)復(fù)雜多變的服務(wù)治理難題、業(yè)務(wù)流程治理難題以及變更影響分析難題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)全景可觀測(cè)。

◆? 全局拓?fù)?strong>融合了指標(biāo)體系和標(biāo)簽系統(tǒng)，用于指標(biāo)探索和深度分析。

應(yīng)用場(chǎng)景

◆? 縱向拓?fù)洌好嫦虼笠?guī)模的分布式的微服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全新設(shè)計(jì)的縱向的拓?fù)鋱D可以更好地展示復(fù)雜的服務(wù)依賴和業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系，方便用戶更快、更方便地把握全局。

◆? 數(shù)據(jù)縱向關(guān)聯(lián)：除了橫向的應(yīng)用、服務(wù)組件間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)外，系統(tǒng)還能縱向地將RUM訪問(wèn)、應(yīng)用、進(jìn)程、容器、主機(jī)、數(shù)據(jù)中心等多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，幫助用戶快速定位問(wèn)題。

◆? 依賴關(guān)系映射：全局拓?fù)渲庇^展示組件訪問(wèn)的層級(jí)關(guān)系，通過(guò)警告規(guī)則設(shè)置，系統(tǒng)計(jì)算出應(yīng)用、實(shí)例、進(jìn)程的訪問(wèn)健康狀態(tài)，進(jìn)而判斷出業(yè)務(wù)流程的健康狀態(tài)。

行業(yè)性解決方案

◆? 告警聚合：使用告警聚合技術(shù)，將多個(gè)告警信息合并成一個(gè)，并去重過(guò)濾，從而減少告警數(shù)量，提高處理效率。例如使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能告警聚合技術(shù)。

◆? 統(tǒng)一告警平臺(tái)：構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的告警平臺(tái)，將來(lái)自不同系統(tǒng)和設(shè)備的告警信息集成到一起，從而避免運(yùn)維人員需要去不同的系統(tǒng)中查看告警信息的問(wèn)題。

◆? 異常檢測(cè)：通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別出與正常行為不符的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。