大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,讓新基建如火如荼的同時(shí),也帶來了不小的挑戰(zhàn)。首當(dāng)其中的是網(wǎng)絡(luò)性能問題。一個(gè)性能良好的網(wǎng)絡(luò),可以讓企業(yè)業(yè)務(wù)開展更加順利。因此,網(wǎng)絡(luò)性能管理的概念被提出。通過對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控,全方位的對網(wǎng)絡(luò)問題進(jìn)行排查和快速響應(yīng),保證網(wǎng)絡(luò)性能的穩(wěn)定與安全。
網(wǎng)絡(luò)性能管理,是利用多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化管理的工作流程,基于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)使用場景,結(jié)合使用數(shù)據(jù)工具、監(jiān)測工具、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的度量指標(biāo)等,提供多維度的管理和預(yù)測,以便客戶可以深度了解網(wǎng)絡(luò)性能的情況,以及在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的應(yīng)用程序的健康度和可用性。
網(wǎng)絡(luò)性能的管理有數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)可視、數(shù)據(jù)巡檢、AIOps等功能,支持AI算法庫及知識圖譜,系統(tǒng)內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測、多維主因素、事件關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測等智能算法,同時(shí)內(nèi)置覆蓋眾多故障場景的知識圖譜,當(dāng)系統(tǒng)產(chǎn)生告警事件后,系統(tǒng)可進(jìn)行自動的智能分析,并提供分析結(jié)論報(bào)告,自動定位故障的根因,提升異常突發(fā)事件的處理效率。
網(wǎng)絡(luò)性能的管理是網(wǎng)絡(luò)管理的核心業(yè)務(wù)之一。它涉及各種有助于提高網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間、服務(wù)可用性和并發(fā)帶寬速度的任務(wù)。在這里,自動化也起著重要作用。單個(gè)儀表板連接到監(jiān)控性能 KPI 的各種網(wǎng)絡(luò)組件,并在違反閾值時(shí)發(fā)出警報(bào)。例如,網(wǎng)絡(luò)管理團(tuán)隊(duì)可能希望全天候 24/7 映射網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)間,以避免影響用戶體驗(yàn)。如果出現(xiàn)異常,網(wǎng)絡(luò)性能管理團(tuán)隊(duì)將與網(wǎng)絡(luò)故障管理團(tuán)隊(duì)密切合作解決問題。
基調(diào)聽云的網(wǎng)絡(luò)性能管理系統(tǒng)可以提供IDC故障診斷、混合云VM故障診斷、容器化故障診斷等多個(gè)應(yīng)用場景的故障診斷服務(wù)。其強(qiáng)大的AI智能算法庫以及機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析,能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和高效數(shù)據(jù)處理,解決企業(yè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開展的后顧之憂。
元宇宙(Metaverse)的概念,誕生于1992年著名的美國科幻作家尼奧·斯蒂文森撰寫的《雪崩》,里邊描述了一個(gè)平行于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬世界——“元界”(Metaverse),它擁有現(xiàn)實(shí)世界的一切形態(tài)。
2022-01-23
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)的IT系統(tǒng)日益龐大且復(fù)雜,傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已無法滿足高效、準(zhǔn)確管理的需求。此時(shí),自動化運(yùn)維監(jiān)控?以其顯著的優(yōu)勢,正逐漸成為企業(yè)運(yùn)維的新常態(tài)和關(guān)鍵驅(qū)動力。
2024-01-30
在了解基調(diào)聽云web前端性能分析優(yōu)勢時(shí)先做一個(gè)小科普,什么是web前端。簡單而言是網(wǎng)站前臺部分,運(yùn)行在PC端、移動端等瀏覽器上展現(xiàn)給用戶瀏覽的網(wǎng)頁。web前端性能則是指web用戶在訪問一個(gè)頁面時(shí)所要花費(fèi)的時(shí)間總和,時(shí)間快慢是用戶很直觀的體驗(yàn)。
2023-03-29
AIOps是人工智能和IT運(yùn)營的融合,通常被稱為解決方案,代表著有效的自動化。但在許多情況下,它只解決了一小部分問題——對警報(bào)進(jìn)行分類,并將數(shù)據(jù)級別降低到更易于管理的程度。為了充分挖掘其潛力,組織應(yīng)該為AIOps尋找更復(fù)雜的用例,這些用例可以擴(kuò)展到IT操作之外——想讓DevOps自動化的AI,或者更好的BizDevSecOps。
2023-03-14
當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,使得企業(yè)面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。特別是在運(yùn)維領(lǐng)域,企業(yè)需要處理日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,以及應(yīng)對系統(tǒng)層面的故障、安全等問題。因此,一體化運(yùn)維平臺的需求越來越迫切。
2023-06-05

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